Phillip Jensen
Jeg hedder Phillip Jensen og arbejder som selvstændig softwareudvikler og AI-konsulent. Jeg hjælper virksomheder med at afklare mulighederne med AI og automatisering og står for at udvikle og implementere løsningerne. Min interesse for computere begyndte allerede som barn, og i 2016, mens jeg gik i 1.g, blev jeg optaget af blockchain, særligt Monero og Golem. Jeg brugte meget tid på at forstå teknologien og undersøge, hvad den kunne bruges til. Efter at have forladt gymnasiet lærte jeg mig selv at programmere fra bunden med et konkret projekt som omdrejningspunkt: at gøre en decentraliseret cloudplatform lettere at bruge.
Platformen gav adgang til beregningskraft, men krævede, at brugerne først anskaffede kryptovaluta. Jeg så det som en hindring for at få flere til at bruge den og byggede derfor et mellemled, hvor man kunne betale med kreditkort og bestille beregningsopgaver fra sit eget dashboard. Det gav mig et konkret formål med at lære at programmere. Jeg skulle både forstå, hvordan platformen fungerede, og omsætte den viden til en løsning, der var lettere at gå til for slutbrugeren.
Som 19-årig blev jeg optaget på Forsvarets Efterretningstjenestes Cyberakademi som en af de få udvalgte blandt ansøgerne. Her var fokus på at beskytte samfundskritisk it-infrastruktur og de systemer, samfundet er afhængigt af. Året efter tog mit arbejdsliv en ny retning, da holdet bag cloudplatformen kontaktede mig på baggrund af min betalingsløsning. De tilbød mig at arbejde officielt for dem, og mit eget projekt blev dermed vejen ind i et professionelt arbejde med teknologien. Siden har jeg gennem syv år arbejdet med softwareudvikling og produktejerskab i blockchainbranchen.
Da GPT-3 kom, begyndte jeg at undersøge mulighederne med teknologien. Senere fik jeg anledning til at bruge AI på et problem, vi selv oplevede i blockchainfællesskaberne. Svindlere var blevet en stor udfordring og udgav sig blandt andet for at være supportmedarbejdere, når nogen bad om hjælp. De kunne være aktive på alle tider af døgnet, og vi kunne ikke altid være til stede. Det blev udgangspunktet for Snitch, som jeg byggede til at vurdere beskeder og billeder og håndtere svindelforsøg efter kundens regler. Idéen kom fra arbejdet i fællesskaberne, hvor jeg både kendte problemet og kunne se en mulighed for at gøre noget ved det.
Jeg har også udviklet designværktøjet Vizu, som udsprang af mine erfaringer med AI til softwareudvikling. AI kunne hjælpe med at programmere, men havde vanskeligere ved at skabe et sammenhængende design på tværs af et helt produkt. Vizu giver AI-agenter mulighed for at arbejde med skærme og flows og genbruge komponenter fra et fælles designsystem. Det hjælper med at bevare produktets visuelle udtryk, når der bliver tilføjet nye skærme og funktioner. I mine egne produkter har jeg arbejdet med hele vejen fra den første idé og brugeroplevelse til udvikling og drift, og den erfaring tager jeg med ind i mine opgaver som konsulent.
Jeg bygger også løsninger til min egen hverdag. Derhjemme har jeg blandt andet lavet en AI-assistent til at styre hjemmet og et indkøbssystem, der hænger sammen med husets madplan. Når jeg får en idé, bliver jeg ofte opslugt af at undersøge den og bygge en prototype. Det er en stor del af min måde at lære på, og derfor bliver mange af mine projekter også begyndelsen på det næste, jeg får lyst til at forstå og arbejde videre med.
Phillip Jensen
Jeg hedder Phillip Jensen og arbejder som selvstændig softwareudvikler og AI-konsulent. Jeg hjælper virksomheder med at afklare mulighederne med AI og automatisering og står for at udvikle og implementere løsningerne. Min interesse for computere begyndte allerede som barn, og i 2016, mens jeg gik i 1.g, blev jeg optaget af blockchain, særligt Monero og Golem. Jeg brugte meget tid på at forstå teknologien og undersøge, hvad den kunne bruges til. Efter at have forladt gymnasiet lærte jeg mig selv at programmere fra bunden med et konkret projekt som omdrejningspunkt: at gøre en decentraliseret cloudplatform lettere at bruge.
Platformen gav adgang til beregningskraft, men krævede, at brugerne først anskaffede kryptovaluta. Jeg så det som en hindring for at få flere til at bruge den og byggede derfor et mellemled, hvor man kunne betale med kreditkort og bestille beregningsopgaver fra sit eget dashboard. Det gav mig et konkret formål med at lære at programmere. Jeg skulle både forstå, hvordan platformen fungerede, og omsætte den viden til en løsning, der var lettere at gå til for slutbrugeren.
Som 19-årig blev jeg optaget på Forsvarets Efterretningstjenestes Cyberakademi som en af de få udvalgte blandt ansøgerne. Her var fokus på at beskytte samfundskritisk it-infrastruktur og de systemer, samfundet er afhængigt af. Året efter tog mit arbejdsliv en ny retning, da holdet bag cloudplatformen kontaktede mig på baggrund af min betalingsløsning. De tilbød mig at arbejde officielt for dem, og mit eget projekt blev dermed vejen ind i et professionelt arbejde med teknologien. Siden har jeg gennem syv år arbejdet med softwareudvikling og produktejerskab i blockchainbranchen.
Da GPT-3 kom, begyndte jeg at undersøge mulighederne med teknologien. Senere fik jeg anledning til at bruge AI på et problem, vi selv oplevede i blockchainfællesskaberne. Svindlere var blevet en stor udfordring og udgav sig blandt andet for at være supportmedarbejdere, når nogen bad om hjælp. De kunne være aktive på alle tider af døgnet, og vi kunne ikke altid være til stede. Det blev udgangspunktet for Snitch, som jeg byggede til at vurdere beskeder og billeder og håndtere svindelforsøg efter kundens regler. Idéen kom fra arbejdet i fællesskaberne, hvor jeg både kendte problemet og kunne se en mulighed for at gøre noget ved det.
Jeg har også udviklet designværktøjet Vizu, som udsprang af mine erfaringer med AI til softwareudvikling. AI kunne hjælpe med at programmere, men havde vanskeligere ved at skabe et sammenhængende design på tværs af et helt produkt. Vizu giver AI-agenter mulighed for at arbejde med skærme og flows og genbruge komponenter fra et fælles designsystem. Det hjælper med at bevare produktets visuelle udtryk, når der bliver tilføjet nye skærme og funktioner. I mine egne produkter har jeg arbejdet med hele vejen fra den første idé og brugeroplevelse til udvikling og drift, og den erfaring tager jeg med ind i mine opgaver som konsulent.
Jeg bygger også løsninger til min egen hverdag. Derhjemme har jeg blandt andet lavet en AI-assistent til at styre hjemmet og et indkøbssystem, der hænger sammen med husets madplan. Når jeg får en idé, bliver jeg ofte opslugt af at undersøge den og bygge en prototype. Det er en stor del af min måde at lære på, og derfor bliver mange af mine projekter også begyndelsen på det næste, jeg får lyst til at forstå og arbejde videre med.